پیش بینی قیمت مسکن: مقایسه روش رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی رگرسیونی

در این تحقیق کارایی دو روش پیش بینی قیمت رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی رگرسیونی تعمیم یافته، در برآورد قیمت مسکن در شهر تهران مورد ارزیابی قرار گرفته است. روش رگرسیون هدانیک یکی از روش های مرسوم در این زمینه می باشد. با این وجود با توجه به ادبیات موجود و سایر تحقیقات صورت گرفته، شواهدی وجود دارد که بازار مسکن تهران برخی از فروض اولیه مدل های رگرسیون هدانیک را دارا نمی باشد. بدین منظور شبکه عصبی رگرسیونی به عنوان روشی جایگزین برای رگرسیون هدانیک انتخاب گردید و کارایی آن مورد آزمون واقع شد. ضمناً تابع هدانیک نیمه لگاریتمی برای برآورد مدل رگرسیونی مورد استفاده قرار گرفت. داده های مورد استفاده شامل 643 نمونه اطلاعات مسکن در نیمه شمالی شهر تهران می باشد. نتایج نشان می دهند که شبکه عصبی رگرسیونی عملکرد بهتری نسبت به رگرسیون هدانیک در برآورد قیمت مسکن در تهران دارد.